一、 策略模式

策略模式定义了算法（或行为）族，分别封装在不同的类中，算法可以在运行时被选择和替换，让算法的变化独立于使用算法的客户。

非常拗口的定义，使人感到迷惑，还是需要用具体样例来说明。

一、概述

Copilot在代码注释及辅助代码编写方面提供了极大的便利。我们需要向云服务器请求算力并发送信息，以获得响应。但是，在离线情况下要使用此类模型，就不是特别容易了。

英特尔在其Meteor Lake架构的芯片中加入了对Copilot的支持，这使得基于这些芯片的PC能够在没有互联网连接的情况下运行Copilot。Meteor Lake是英特尔采用新的Core Ultra命名方案的第一款芯片，采用了Intel 4的7纳米制程技术。Meteor Lake集成NPU/CPU/GPU硬件，可为本地大模型提供支持。

那么没有以上硬件的情况下，如何在本地运行和调用大模型呢？在没有特定的AI加速器的情况下，在本地运行大型预训练模型（如深度学习模型）通常会受到GPU/CPU性能的限制，但仍然是可行的。

在这里我们使用ollama和Llama3的衍生模型进行测试。系统及硬件为Windows11/i5-9300H/GTX1650(显存4G，共享显存8G)

参考链接

• CMSIS-OS2文档
• FreeRTOS文档

简介

CMSIS-OS（Common Microcontroller Software Interface Standard - Operating System）是一种通用的嵌入式操作系统接口标准。它旨在简化微控制器软件开发，为使用Cortex-M和入门级Cortex-A处理器的开发人员提供一致且高效的接口。

• 接口标准：CMSIS-OS与各种芯片和软件供应商紧密合作，提供了一种通用的接口，用于与外设、实时操作系统和中间件组件进行交互。它旨在实现来自多个供应商的软件组件的互操作性。

• 目标：CMSIS-OS的目标是为嵌入式系统提供一致的编程接口，使开发人员能够轻松地在不同的RTOS系统之间移植代码。它还促进了软件模板、中间件、库和其他组件的跨RTOS系统的共享。

• 功能：CMSIS-OS定义了一组API，用于线程管理、定时器、信号量、消息队列、内存池等。这些API可在支持CMSIS-OS的不同RTOS系统之间进行移植。

• 封装：CMSIS-RTOS2 的统一功能集减少了学习工作量并简化了软件组件的共享。使用 CMSIS-RTOS2 的中间件组件与 RTOS 无关，并且更容易适应。

• 例程：CMSIS-RTOS2 的标准项目模板可以随免费提供的 CMSIS-RTOS2 实现一起提供。

1 目标

写作本文的目标如下：

1. 记录VSCode的一些使用方法
2. 提醒自己或帮助大家了解为什么这样做
3. 由浅到深地进行学习和迁移，验证学习效果
4. 了解不同软/硬件平台上交叉编译工具链的构建方式
5. 本文目标受众是初识VSCode和编程入门的小白，更准确一点说，相比直接搜索到的答案，本文帮助大家配置环境的同时也介绍部分原理。受限于笔者的知识水平，想必会有不少错误，欢迎指正。

关于配置问题暂且不作讨论，hexo官网有详尽教程，网上也有很多教程。因此仅就笔者博客配置优化中遇到的问题进行讨论。
hexo中文文档链接:https://hexo.io/zh-cn/docs/

纵向路线理

1. 根据推得的定理、性质、结论，进行简单变换得到形式正确的答案（结果不一定正确）
2. 了解定理、性质、结论的适用范围，依据问题要求，经过简单变换得到形式正确的答案
3. 了解定义的内容，大致了解定理应用到的基础定义与假设
4. 在解决问题时，深入了解定义、定理、性质的应用条件，熟练应用定义、定理、性质进行复杂变换与推导得出正确答案
5. 能够根据公理化假设及定义内容推出定理与性质，或通过交换定义定理地位实现相互推导
6. 对领域有较为完整的了解，深入理解定义内容，了解定义在领域内的地位，构建了完整的知识体系
7. 能够在已有的知识体系下就某些特定问题，通过类比声明不冲突的新定义及推得的性质定理，在体系内做出复杂推导解决特定问题
8. 能对问题重新分类归纳，将对于特定问题的研究拓展到一类问题，并通过成体系的新定义和新性质定理，通过复杂推导得到一类问题的通解；或修改体系内原有问题通解的适用范围限制，修改适用边界，提高问题解析合理性与有效性